Preguntas de entrevista para Software Engineer en Google (2026)
El proceso de ingeniero de software de Google es famoso por su énfasis en estructuras de datos y algoritmos. La mayoría de los candidatos enfrentan dos o tres rondas de coding, al menos una ronda de diseño de sistemas (para L4 en adelante), y una ronda de comportamiento que Google llama internamente "Googleyness and Leadership". El nivel exigido no es tanto sobre trucos exóticos, sino sobre soluciones limpias, correctas y bien comunicadas con un análisis de complejidad preciso.
Los entrevistadores están entrenados para evaluar cómo piensas, no si memorizaste un problema específico. Quieren oírte aclarar el problema, declarar suposiciones, razonar en voz alta sobre tiempo y espacio, y manejar follow-ups que ajustan las restricciones. Una fuerza bruta funcional que luego optimizas vence a una solución óptima a medias que no puedes explicar.
Las preguntas a continuación reflejan las categorías en las que Google se apoya. Practica narrar tu enfoque: la diferencia entre una señal de L3 y L4 suele ser la comunicación y la capacidad de discutir compensaciones, no la velocidad bruta para resolver problemas.
Preguntas de entrevista para Software Engineer en Google y cómo responderlas
1. Dada una lista de intervalos, combina todos los que se superponen.
Enfoque: Ordena por tiempo de inicio, luego recorre una sola vez combinando cuando el inicio actual ≤ el fin anterior. O(n log n) por el ordenamiento domina. Declara en voz alta la invariante de orden — los entrevistadores de Google valoran un enfoque claramente expresado antes de codificar.
2. Encuentra el k-ésimo elemento más grande en un arreglo sin ordenar.
Enfoque: Ofrece un min-heap de tamaño k (O(n log k)) y quickselect (O(n) en promedio). Discute la compensación: quickselect es más rápido en promedio pero O(n²) en el peor caso; el heap es más estable y funciona en streaming. Nombrar ambos muestra profundidad.
3. Serializa y deserializa un árbol binario.
Enfoque: Elige un recorrido (preorder con marcadores nulos es limpio) y demuestra que ambas direcciones son consistentes. Discute el delimitador y cómo reconstruyes. A Google le gusta ver que manejas explícitamente el caso de nodo nulo.
4. Word ladder: secuencia de transformación más corta entre dos palabras.
Enfoque: Modélalo como BFS sobre un grafo donde las aristas conectan palabras que difieren en una letra. Discute cómo construir la adyacencia eficientemente (buckets con comodines) y por qué BFS garantiza el camino más corto. BFS bidireccional es un buen follow-up.
5. Diseña una caché LRU.
Enfoque: Mapa hash + lista doblemente enlazada para get/put en O(1). Recorre explícitamente el camino de desalojo. Es un calentamiento clásico de Google que prueba si puedes combinar dos estructuras de forma limpia bajo presión de tiempo.
6. Número de islas en una grilla 2D.
Enfoque: DFS o BFS tipo flood fill desde cada celda de tierra no visitada, contando componentes. O(filas×columnas). Menciona el marcado in-place frente a un conjunto de visitados como compensación de espacio — un follow-up común de Google.
7. Diseña un sistema para devolver las k búsquedas más frecuentes.
Enfoque: Primero delimita la tasa de lectura vs escritura. Discute un count-min sketch o un heap sobre un mapa hash para un top-k aproximado a escala, y cómo harías sharding. Esto conecta con la ronda de diseño de sistemas que muchos procesos de Google incluyen.
8. Cuéntame sobre una vez que tuviste que tomar una decisión sin datos completos.
Enfoque: Usa STAR. La ronda de 'Googleyness' de Google busca comodidad con la ambigüedad, sesgo a la acción equilibrado con criterio, y aprendizaje del resultado. Elige un ejemplo real con un resultado concreto y qué harías diferente.
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