¿Algo se une a mi llamada?
No. Natively escucha el audio de tu ordenador de la misma manera que lo haría una grabadora en la sala. No se añade ningún participante, no se dispara ningún aviso de grabación, y la otra parte no ve nada diferente en la lista.
¿Qué sale de mi máquina?
La captura de audio, el búfer de transcripción y el archivo de transcripciones se mantienen locales. Si usas un modelo alojado o un proveedor de voz a texto alojado, el texto del prompt va a ese proveedor. Esa es la frontera de red, y es la única. Configura la app con un modelo local de Ollama y reconocimiento de voz en el dispositivo, y nada la cruza.
¿Una pantalla compartida mostrará la superposición?
No con la captura normal basada en ventanas en Zoom, Google Meet y Microsoft Teams. Hay una excepción común (la pantalla compartida acelerada por hardware de Zoom) y una página al respecto. Verifícalo en tu propia máquina antes de una llamada importante.
¿Es detectable?
Frente a la captura de pantalla compartida y los escaneos de procesos del administrador de tareas, está diseñado para no serlo. Frente a un humano observando tus ojos, un supervisor por webcam, o una máquina bloqueada que no controlas, ningún software puede afirmar eso, y nosotros tampoco lo hacemos. Hay un tratamiento más extenso en ¿Es detectable?.
¿Puedo usarlo sin pagar nada?
Sí, de dos maneras. Hay una prueba de diez minutos sin cuenta ni tarjeta. Más allá de eso, traer tu propia clave de proveedor significa que pagas directamente a tu proveedor y nada a nosotros; ejecutarlo contra un modelo local significa que no pagas a nadie. Gratis con tus propias claves cubre la configuración.
¿Funciona completamente sin conexión?
Sí, con un modelo local a través de Ollama más reconocimiento de voz en el dispositivo, y la red no se toca en ningún momento. Modo totalmente offline lo explica paso a paso.
¿Qué plataformas?
macOS 12 o posterior, en Apple Silicon e Intel, y Windows 10 compilación 19041 o posterior y Windows 11. No hay compilación para Linux ni app móvil.
¿Dónde se almacenan mis transcripciones?
En una base de datos SQLite local en tu directorio de datos de aplicación de usuario, con un índice vectorial junto a ella para que la recuperación semántica funcione sin servidor. Puedes exportar cualquier reunión a Markdown, texto simple o JSON. Eliminar la base de datos elimina el historial. No hay otra copia en otro sitio con la que reconciliar.
¿Es de código abierto?
Es de código disponible, no de código abierto, bajo la Natively Personal Use Source License v1.0. Puedes leer el código; la licencia restringe la redistribución comercial. Vale la pena ser precisos sobre esta distinción, y el texto de la licencia es la autoridad.
