Used Natively in three mock interviews this week. It listens and suggests what to say.
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Your month of Ultra
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Your key is inside. It works for 30 days.
Una consulta que el mes pasado era rápida ahora tarda cuatro segundos. ¿Por dónde empezarías?
Empezaría por el plan de ejecución. Ejecutaría EXPLAIN y vería si ha pasado a un recorrido completo de la tabla, porque normalmente la tabla ha crecido hasta el punto en que la falta de un índice dejó de ser gratis. Después revisaría cuánto lee frente a cuánto devuelve. Si la pantalla muestra veinte filas y la consulta lee cien mil, el problema es la consulta, no el hardware. Solo miraría la caché una vez que la consulta en sí esté bien resuelta.
How I prep for technical interviews now
Practised my behavioral answers with it all weekend. Honest review below.
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Empezaría por el plan de ejecución. Ejecutaría EXPLAIN y vería si ha pasado a un recorrido completo de la tabla, porque normalmente la tabla ha crecido hasta el punto en que la falta de un índice dejó de ser gratis. Después revisaría cuánto lee frente a cuánto devuelve. Si la pantalla muestra veinte filas y la consulta lee cien mil, el problema es la consulta, no el hardware. Solo miraría la caché una vez que la consulta en sí esté bien resuelta.
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Empezaría por el plan de ejecución. Ejecutaría EXPLAIN y vería si ha pasado a un recorrido completo de la tabla, porque normalmente la tabla ha crecido hasta el punto en que la falta de un índice dejó de ser gratis. Después revisaría cuánto lee frente a cuánto devuelve. Si la pantalla muestra veinte filas y la consulta lee cien mil, el problema es la consulta, no el hardware. Solo miraría la caché una vez que la consulta en sí esté bien resuelta.
Natively answered this live in my mock interview
The overlay only I can see. My notes were ready when the call ended.
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5,000 viewsFree on your own keys. Here it is answering a system design question live:
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Tried it on a sales call. The notes were ready before I closed the tab.
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Natively answered this live in my mock interview
My setup for technical interviews this year, and why Natively is in it.
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