कॉल असिस्टेंट मीटिंग्स को ज़्यादा प्रोडक्टिव कैसे बनाता है

ज़्यादातर मीटिंग्स इसलिए फेल नहीं होतीं क्योंकि लोग लापरवाह हैं। वे फेल होती हैं क्योंकि मीटिंग के आसपास का काम बिखरा हुआ होता है: कोई नोट्स ले रहा है, कोई कॉन्टेक्स्ट ढूंढ रहा है, कोई यह याद करने की कोशिश कर रहा है कि पिछले हफ्ते क्या वादा किया गया था — और आख़िर में हर कोई थोड़ी अलग वर्शन के साथ मीटिंग छोड़ता है कि असल में क्या हुआ।

एक कॉल असिस्टेंट इस डायनेमिक को बदल देता है। मीटिंग को एक बार होने वाली बातचीत मानने के बजाय, यह कॉल को एक उपयोगी वर्कफ़्लो में बदल देता है: लाइव ट्रांसक्रिप्शन, रीयल-टाइम सपोर्ट, स्ट्रक्चर्ड नोट्स, डिसीज़न, फॉलो-अप और सर्चेबल कॉन्टेक्स्ट। नतीजा सिर्फ बेहतर डॉक्यूमेंटेशन नहीं है। यह एक ऐसी मीटिंग है जिसमें पार्टिसिपेंट्स ज़्यादा ध्यान से सुन पाते हैं, ज़्यादा साफ़ जवाब दे पाते हैं, और बाद में तेज़ी से आगे बढ़ पाते हैं।

मीटिंग्स जितनी प्रोडक्टिव होनी चाहिए, उतनी क्यों नहीं लगती

मीटिंग्स का मक़सद अस्पष्टता कम करना है। प्रैक्टिस में, वे अक्सर उल्टा ज़्यादा अस्पष्टता पैदा कर देती हैं। एक 30 मिनट की कॉल अगले स्टेप के पाँच अलग-अलग इंटरप्रिटेशन दे सकती है, ख़ासतौर पर जब किसी के पास सब कुछ लिखने का समय न हो, या डिसीज़न मीटिंग के आख़िर में जल्दी-जल्दी लिए जाएं।

बड़ा वर्कप्लेस कॉन्टेक्स्ट इस समस्या को और बढ़ा देता है। Microsoft के Work Trend Index ने आज के नॉलेज वर्कर की चुनौती को "डिजिटल डेट" बताया है, जहां लोग मैसेज, मीटिंग्स और कॉन्टेक्स्ट स्विचिंग के साथ तालमेल बनाने में जूझ रहे हैं। जब ध्यान पहले से ही बिखरा हुआ हो, तो अच्छी नीयत से बुलाई गई मीटिंग भी मेंटल ओवरहेड का एक और सोर्स बन सकती है।

कॉल असिस्टेंट बातचीत से कम-वैल्यू वाले कॉग्निटिव काम को हटाकर मदद करता है। पार्टिसिपेंट्स को अब सुनने और नोट्स लेने के बीच, या सवाल का जवाब देने और डॉक्यूमेंट ढूंढने के बीच चुनना नहीं पड़ता। असिस्टेंट बैकग्राउंड लेयर को संभाल लेता है, जिससे लोग जजमेंट, क्रिएटिविटी और रिलेशनशिप-बिल्डिंग पर फोकस कर पाते हैं।

कॉल असिस्टेंट क्या है?

कॉल असिस्टेंट एक AI टूल है जो लाइव कन्वर्सेशन को सपोर्ट करता है, जैसे टीम मीटिंग्स, कस्टमर कॉल्स, इंटरव्यू, लेक्चर और वर्किंग सेशन। प्रोडक्ट के हिसाब से, यह कॉल को ट्रांसक्राइब कर सकता है, जवाब सुझा सकता है, एक्शन आइटम कैप्चर कर सकता है, डिसीज़न को समराइज़ कर सकता है, या रिज़्यूमे, जॉब डिस्क्रिप्शन, CRM नोट्स या मीटिंग एजेंडा जैसे डॉक्यूमेंट्स से कॉन्टेक्स्ट दे सकता है।

सबसे बेहतरीन टूल्स सिर्फ पैसिव रिकॉर्डर नहीं होते। वे ज़्यादातर मीटिंग कोपायलट जैसे काम करते हैं। कॉल के दौरान, वे काम के प्रॉम्प्ट्स सामने ला सकते हैं या जवाब को स्ट्रक्चर करने में मदद कर सकते हैं। कॉल के बाद, वे कच्ची बातचीत को ऐसे नोट्स में बदल सकते हैं जिन्हें रिव्यू करना, शेयर करना और उन पर एक्शन लेना आसान होता है।

उदाहरण के लिए, Natively का AI मीटिंग असिस्टेंट लाइव ट्रांसक्रिप्शन, रीयल-टाइम आंसर सुझाव और ऑटोमैटिक मीटिंग नोट्स को सपोर्ट करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, साथ ही प्राइवेसी को लेकर सतर्क टीमों के लिए लोकल-फ़र्स्ट ऑप्शन भी देता है।

कॉल असिस्टेंट आमतौर पर तीन मोमेंट्स में मदद करता है:

• मीटिंग से पहले: यह एजेंडा, पिछले नोट्स, रिज़्यूमे या जॉब डिस्क्रिप्शन जैसे कॉन्टेक्स्ट का इस्तेमाल करके रेलेवेंट सपोर्ट पहले से तैयार कर सकता है।
• मीटिंग के दौरान: यह ट्रांसक्राइब कर सकता है, ज़रूरी पॉइंट्स कैप्चर कर सकता है, और काम के जवाब या फॉलो-अप सवाल सुझा सकता है।
• मीटिंग के बाद: यह डिसीज़न को समराइज़ कर सकता है, एक्शन आइटम निकाल सकता है, और स्ट्रक्चर्ड नोट्स बना सकता है जो फॉलो-अप की कन्फ्यूज़न को कम करते हैं।

यही वजह है कि कॉल असिस्टेंट अब एग्ज़िक्यूटिव मीटिंग्स से कहीं आगे भी काम के साबित हो रहे हैं। ये प्रोडक्ट मैनेजर्स को क्लीनर स्टैंडअप चलाने में, सेल्स रेप्स को ऑब्जेक्शन हैंडल करने में, रिक्रूटर्स को इंटरव्यू मैनेज करने में, स्टूडेंट्स को लेक्चर नोट्स कैप्चर करने में, और इंजीनियर्स को टेक्निकल डिस्कशन के दौरान ऑर्गेनाइज़्ड रहने में मदद कर सकते हैं।

कॉल असिस्टेंट मीटिंग की प्रोडक्टिविटी कैसे बढ़ाता है

यह लोगों को नोट्स लिखने के बजाय पार्टिसिपेट करने देता है

मैनुअल नोट-टेकिंग काम की तो है, लेकिन इसकी एक छिपी हुई कॉस्ट है। नोट्स लेने वाला इंसान लगातार सुनने, इंटरप्रेट करने, टाइप करने और यह तय करने के बीच स्विच करता रहता है कि क्या ज़रूरी है। इस बंटे हुए ध्यान की वजह से वो नुआंस, टोन, ऑब्जेक्शन या डिसीज़न मिस करना आसान हो जाता है जो साफ़ तौर पर नहीं बल्कि इशारे में कहे जाते हैं।

कॉल असिस्टेंट लाइव ट्रांसक्रिप्ट और ड्राफ्ट नोट्स ऑटोमेटिकली जनरेट करके इस बोझ को कम करता है। इंसान फिर भी रिव्यू और एडिट करता है, लेकिन पहला ड्राफ्ट अब मेमोरी या फास्ट टाइपिंग पर डिपेंड नहीं करता। यह उन तेज़ी से चलने वाली मीटिंग्स में ख़ासतौर पर काम का है जहां कई लोग बोलते हैं, डिसीज़न बदलते रहते हैं, और एक्शन आइटम इनफॉर्मली असाइन होते हैं। प्रोडक्टिविटी का फायदा सीधा है: लोग मीटिंग का ज़्यादा टाइम सोचने में लगाते हैं और कम टाइम डॉक्यूमेंट करने में।

यह सच्चाई का एक ही सोर्स बनाता है

कई मीटिंग्स खत्म होने के बाद अनप्रोडक्टिव हो जाती हैं। लोग पूछते हैं, "हमने क्या डिसाइड किया था?" या "इसकी ज़िम्मेदारी किसकी है?" या "हमने कहा था कि यह शुक्रवार तक डिलीवर होगा या अगले हफ्ते?" जब जवाब किसी के प्राइवेट नोट्स, किसी चैट थ्रेड या सिर्फ़ याद में ही मौजूद हो, तो काम धीमा हो जाता है।

कॉल असिस्टेंट एक बिखरी हुई बातचीत को एक शेयर्ड रिकॉर्ड में बदल सकता है। इस रिकॉर्ड में ट्रांसक्रिप्ट, समरी, मुख्य डिसीज़न, ओनर्स, डेडलाइन, ऑब्जेक्शन और अनरिज़ॉल्व्ड सवाल शामिल हो सकते हैं। मीटिंग को फिर से जोड़ने के लिए तीन फॉलो-अप मैसेज भेजने के बजाय, टीम एक ही स्ट्रक्चर्ड आउटपुट रिव्यू कर सकती है। यह क्रॉस-फंक्शनल काम के लिए ख़ासतौर पर उपयोगी है, जहां प्रोडक्ट, सेल्स, इंजीनियरिंग और कस्टमर सक्सेस टीम्स अक्सर अलग-अलग मेंटल मॉडल के साथ कॉल में एंटर होती हैं।

यह कॉन्टेक्स्ट को रीयल टाइम में उपलब्ध बनाता है

प्रोडक्टिव मीटिंग्स कॉन्टेक्स्ट पर डिपेंड करती हैं। कोई कस्टमर पुरानी समस्या का ज़िक्र करता है। कोई इंटरव्यूअर किसी ख़ास प्रोजेक्ट के बारे में पूछता है। कोई स्टेकहोल्डर पिछले क्वार्टर के किसी मेट्रिक का रेफरेंस देता है। सपोर्ट के बिना, बोलने वाले इंसान को पॉज़ करना, सर्च करना, या अस्पष्ट जवाब देना पड़ सकता है।

कॉल असिस्टेंट बातचीत के दौरान रेलेवेंट इनफॉर्मेशन सामने लाकर मदद कर सकता है। इंटरव्यू के कॉन्टेक्स्ट में, इसका मतलब हो सकता है रिज़्यूमे और जॉब डिस्क्रिप्शन के कॉन्टेक्स्ट का इस्तेमाल करके एक मजबूत आंसर स्ट्रक्चर सुझाना। सेल्स के कॉन्टेक्स्ट में, इसका मतलब हो सकता है रेप को बायर के पेन पॉइंट्स याद दिलाना या ऑब्जेक्शन के जवाब में मदद करना। यह एक्सपर्टीज़ का रिप्लेसमेंट नहीं है। यह जानकार लोगों को उस इनफॉर्मेशन तक तेज़ रास्ता देता है जिसकी उन्हें वैसे भी ज़रूरत है।

यह फॉलो-थ्रू को बेहतर बनाता है

मीटिंग सिर्फ़ तब प्रोडक्टिव होती है जब उसके बाद कुछ काम की चीज़ होती है। फिर भी, फॉलो-थ्रू अक्सर टूट जाता है क्योंकि एक्शन आइटम अस्पष्ट होते हैं, ओनर्स मिसिंग होते हैं, या डेडलाइन कभी कन्फर्म ही नहीं होतीं। कॉल असिस्टेंट अगले स्टेप्स आइडेंटिफाय कर सकता है और उन्हें एक इस्तेमाल करने लायक फॉर्मेट में ऑर्गेनाइज़ कर सकता है — सिर्फ़ "मीटिंग नोट्स" नहीं, बल्कि एक पूरा एग्ज़ीक्यूशन लेयर: क्या डिसाइड हुआ, कौन रिस्पॉन्सिबल है, किस चीज़ को क्लैरिफिकेशन की ज़रूरत है, और आगे क्या होना चाहिए।

सबसे बड़ा फायदा कॉल से पहले, उसके दौरान और उसके बाद होता है

कॉल असिस्टेंट तब सबसे ज़्यादा वैल्युएबल होता है जब वो सिर्फ़ ट्रांसक्रिप्ट नहीं, बल्कि पूरे मीटिंग लाइफसाइकल को सपोर्ट करता है।

कॉल से पहले: कम मेहनत में बेहतर तैयारी

लोगों के बिज़ी होने की वजह से तैयारी अक्सर स्किप हो जाती है। एक अच्छा कॉल असिस्टेंट यूज़र्स को वो कॉन्टेक्स्ट लाने देकर इस फ्रिक्शन को कम कर सकता है जो उनके पास वैसे भी होता है: एजेंडा, पिछली मीटिंग के नोट्स, कस्टमर बैकग्राउंड, रिज़्यूमे, या जॉब डिस्क्रिप्शन। बेहतर इनपुट बेहतर लाइव सपोर्ट बनाते हैं, और रिकरिंग मीटिंग्स में यह "रीसेट फटीग" को रोक सकता है, जहां टीमें पहले दस मिनट सिर्फ़ यह याद करने में बिता देती हैं कि पिछली बार क्या हुआ था।

कॉल के दौरान: कम इंटरप्शन और ज़्यादा शार्प जवाब

लाइव कन्वर्सेशन के दौरान, प्रोडक्टिविटी फ्लो पर डिपेंड करती है। हर इंटरप्शन की एक कॉस्ट होती है। किसी नोट को ढूंढना, किसी से दोबारा बोलने के लिए कहना, या डीटेल्ड समरी लिखने के लिए पॉज़ करना — ये डिस्कशन का मोमेंटम तोड़ सकता है।

कॉल असिस्टेंट बैकग्राउंड में जो कहा जा रहा है उसे कैप्चर करके और ज़रूरत पड़ने पर सपोर्ट देकर फ्लो बनाए रखने में मदद करता है। एक मैनेजर इसका इस्तेमाल प्लानिंग मीटिंग के दौरान डिसीज़न ट्रैक करने के लिए कर सकता है। एक सेल्सपर्सन अगले डिस्कवरी सवाल को याद रखने या किसी ऑब्जेक्शन का ज़्यादा साफ़ जवाब देने के लिए सेल्स कॉल असिस्टेंट इस्तेमाल कर सकता है। सबसे ज़रूरी बात यह है कि असिस्टेंट मीटिंग का सेंटर बने बिना उपलब्ध रहना चाहिए।

कॉल के बाद: क्लीनर हैंडऑफ और तेज़ एग्ज़ीक्यूशन

आफ्टर-कॉल फेज़ वो जगह है जहां कई टीमें मीटिंग की वैल्यू खो देती हैं। लोग निकल जाते हैं, Slack या ईमेल खोलते हैं, और डीटेल्स धीरे-धीरे धुलने लगते हैं। कॉल असिस्टेंट इसे सुलझाता है, जब मीटिंग का कॉन्टेक्स्ट अभी भी फ्रेश होता है तभी नोट्स बना देता है। मीटिंग्स के लिए डेडिकेटेड AI नोट टेकर बातचीत को स्ट्रक्चर्ड, सर्चेबल नोट्स में बदल सकता है जिन्हें रॉ ट्रांसक्रिप्ट से रिव्यू करना कहीं आसान होता है। यही वो जगह है जहां प्रोडक्टिविटी जुड़ती चली जाती है: बेहतर नोट्स वाली एक मीटिंग काम की है, लेकिन कंसिस्टेंट समरी, डिसीज़न और फॉलो-अप वाली दस मीटिंग्स यह बदल सकती हैं कि टीम कैसे काम करती है।

किस तरह की मीटिंग्स को सबसे ज़्यादा फायदा होता है?

हर मीटिंग को AI सपोर्ट की ज़रूरत नहीं होती। एक कैज़ुअल पाँच मिनट की सिंक कॉल को ट्रांसक्रिप्शन या समरी की ज़रूरत न हो। लेकिन एक कॉल जितनी ज़्यादा इनफॉर्मेशन-रिच, हाई-स्टेक या फास्ट-मूविंग होती है, कॉल असिस्टेंट उतना ही ज़्यादा उपयोगी हो जाता है।

इन सबमें कॉमन चीज़ है इनफॉर्मेशन डेंसिटी। अगर किसी कॉल में डिसीज़न, कमिटमेंट, ऑब्जेक्शन या नॉलेज है जिसकी लोगों को बाद में ज़रूरत पड़ेगी, तो कॉल असिस्टेंट उसे ज़्यादा प्रोडक्टिव बना सकता है।

प्राइवेसी और भरोसा फीचर्स जितने ही ज़रूरी हैं

कॉल असिस्टेंट सेंसिटिव इनफॉर्मेशन हैंडल करता है। यह कस्टमर की चिंताओं, इंटरनल स्ट्रेटेजी, हायरिंग डिस्कशन, फाइनेंशियल डीटेल्स या पर्सनल डेटा को प्रोसेस कर सकता है। इसका मतलब है कि प्रोडक्टिविटी इकलौता सिलेक्शन क्राइटेरिया नहीं हो सकती।

टीमों को सोच-समझकर यह तय करना चाहिए कि ऑडियो और ट्रांसक्रिप्ट कहां प्रोसेस होते हैं, नोट्स तक किसकी पहुंच है, क्या कोई विज़िबल बॉट कॉल में जॉइन होता है, और उनके रीजन या इंडस्ट्री में कंसेंट की ज़रूरतें कैसे लागू होती हैं। कुछ ऑर्गेनाइज़ेशन्स क्लाउड प्रोसेसिंग से कम्फर्टेबल होते हैं। कुछ को लोकल या ऑन-डिवाइस ऑप्शन चाहिए क्योंकि मीटिंग का डेटा डिवाइस से बाहर नहीं जाना चाहिए। यही एक वजह है कि लोकल-फ़र्स्ट टूल्स ज़्यादा रेलेवेंट हो रहे हैं।

"अनइंट्रूसिव" को "इर्रेस्पॉन्सिबल" से अलग करना भी ज़रूरी है। एक टूल जो रास्ते में नहीं आता, मीटिंग्स को स्मूथ बना सकता है, लेकिन यूज़र्स को फिर भी कंपनी पॉलिसी, क्लाइंट एग्रीमेंट्स और लागू होने वाले रिकॉर्डिंग या कंसेंट कानूनों का पालन करना पड़ता है। सही सेटअप प्रोडक्टिव भी होता है और ट्रस्टवर्दी भी।

प्रोडक्टिव मीटिंग्स के लिए कॉल असिस्टेंट कैसे चुनें

सबसे अच्छा कॉल असिस्टेंट ज़रूरी नहीं कि वही हो जिसकी फीचर लिस्ट सबसे लंबी हो। यह वो है जो आपकी टीम के असल कम्युनिकेशन तरीके से मैच करता है। एक ऐसा टूल ढूंढें जो आपके असली मीटिंग एनवायरनमेंट को हैंडल कर सके — अगर आपकी टीम Zoom या Google Meet इस्तेमाल करती है, तो कॉम्पैटिबिलिटी मैटर करती है; अगर आपकी मीटिंग्स में सेंसिटिव इनफॉर्मेशन होती है, तो प्राइवेसी कंट्रोल्स मैटर करते हैं; अगर आपके काम में इंटरव्यू, सेल्स कॉल्स, लेक्चर या टेक्निकल डिस्कशन शामिल हैं, तो एक्सपर्ट मोड्स और कस्टम कॉन्टेक्स्ट जेनरिक समरी से ज़्यादा मैटर कर सकते हैं।

एक प्रैक्टिकल इवैल्यूएशन को इन सवालों पर फोकस करना चाहिए:

• क्या यह कॉल के दौरान मदद करता है, या सिर्फ़ उसके बाद? रीयल-टाइम आंसर और प्रॉम्प्ट्स सिर्फ़ समरी नहीं, बल्कि मीटिंग को ख़ुद बेहतर बना सकते हैं।
• क्या नोट्स एक्शन लेने लायक स्ट्रक्चर्ड हैं? ट्रांसक्रिप्ट काम का है, लेकिन डिसीज़न और एक्शन आइटम ज़्यादा वैल्युएबल हैं।
• क्या यह रेलेवेंट कॉन्टेक्स्ट इस्तेमाल कर सकता है? रिज़्यूमे, जॉब डिस्क्रिप्शन, एजेंडा या कस्टमर कॉन्टेक्स्ट सुझावों को ज़्यादा एक्यूरेट बना सकते हैं।
• क्या यह आपकी प्राइवेसी ज़रूरतों से मैच करता है? लोकल या क्लाउड ऑपरेशन आपके रिस्क प्रोफाइल से मैच होना चाहिए।
• क्या यह अनइंट्रूसिव है? असिस्टेंट को पार्टिसिपेंट्स का ध्यान भटकाए बिना बातचीत को सपोर्ट करना चाहिए।

यह कैसे मापें कि आपका कॉल असिस्टेंट काम कर रहा है या नहीं

प्रोडक्टिविटी के फायदे दिखने वाले होने चाहिए। कुछ हफ्तों तक कॉल असिस्टेंट इस्तेमाल करने के बाद, टीमें यह जांच सकती हैं कि मीटिंग्स वास्तव में बेहतर हो रही हैं या नहीं। काम के मेट्रिक्स में फॉलो-अप स्पीड, कम क्लैरिफिकेशन मैसेज, बेहतर एक्शन आइटम कम्प्लीशन, छोटे रीकैप ईमेल, और मीटिंग रिकॉर्ड्स में ज़्यादा कॉन्फिडेंस शामिल हैं।

गोल कम्युनिकेशन के हर हिस्से को ऑटोमेट करना नहीं है। गोल वो रिपिटिटिव काम हटाना है जो लोगों को अच्छे से कम्युनिकेट करने से रोकता है।

किन कॉमन मिस्टेक्स से बचें

कॉल असिस्टेंट पावरफुल है, लेकिन यह अपने आप किसी खराब डिज़ाइन की हुई मीटिंग को ठीक नहीं करेगा। अगर कोई पर्पज़ नहीं है, कोई एजेंडा नहीं है, और कोई डिसीज़न-मेकर नहीं है, तो AI नोट्स सिर्फ़ कन्फ्यूज़न को ज़्यादा एफिशिएंटली डॉक्यूमेंट करेंगे।

एक कॉमन मिस्टेक है ट्रांसक्रिप्ट को फाइनल आर्टिफैक्ट मानना। रॉ ट्रांसक्रिप्ट लंबे और जल्दी स्कैन करना मुश्किल होते हैं। उपयोगी आउटपुट आमतौर पर डिसीज़न, एक्शन आइटम, ओपन क्वेश्चन और रेलेवेंट कॉन्टेक्स्ट के साथ एक स्ट्रक्चर्ड समरी होती है। एक और मिस्टेक है हर कॉल के लिए एक जैसी सेटिंग्स इस्तेमाल करना — एक सेल्स कॉल, एक इंजीनियरिंग रिव्यू, एक लेक्चर, और एक इंटरव्यू — सबको अलग-अलग आउटपुट की ज़रूरत होती है। आख़िर में, ह्यूमन रिव्यू को स्किप न करें। AI-जेनरेटेड नोट्स एक मज़बूत फर्स्ट ड्राफ्ट हैं, लेकिन ज़रूरी समरी को अब भी एक्यूरेसी के लिए चेक किया जाना चाहिए, ख़ासतौर पर जब डिसीज़न, कमिटमेंट या सेंसिटिव डीटेल्स शामिल हों।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

कॉल असिस्टेंट क्या है?

कॉल असिस्टेंट एक AI टूल है जो बोली गई बात को ट्रांसक्राइब करके, नोट्स जेनरेट करके, जवाब सुझाकर, और कॉल के दौरान या उसके बाद फॉलो-अप ऑर्गेनाइज़ करके लाइव कन्वर्सेशन को सपोर्ट करता है।

कॉल असिस्टेंट मीटिंग्स को ज़्यादा प्रोडक्टिव कैसे बनाता है?

यह मैनुअल नोट-टेकिंग कम करता है, डिसीज़न कैप्चर करता है, एक्शन आइटम बनाता है, रेलेवेंट कॉन्टेक्स्ट सामने लाता है, और पार्टिसिपेंट्स को एडमिनिस्ट्रेटिव काम के बजाय डिस्कशन पर फोकस्ड रहने में मदद करता है।

क्या कॉल असिस्टेंट और AI नोट टेकर एक ही चीज़ हैं?

हमेशा नहीं। AI नोट टेकर मुख्य रूप से मीटिंग्स को कैप्चर और समराइज़ करता है। कॉल असिस्टेंट कॉल के दौरान रीयल-टाइम सपोर्ट, आंसर सुझाव, एक्सपर्ट मोड्स और कॉन्टेक्स्ट-अवेयर प्रॉम्प्ट्स भी दे सकता है।

क्या कॉल असिस्टेंट सेल्स कॉल्स और इंटरव्यू के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है?

हां। सेल्स टीमें इसे ऑब्जेक्शन हैंडलिंग, डिस्कवरी सवालों और फॉलो-अप के लिए इस्तेमाल कर सकती हैं। इंटरव्यू कैंडिडेट्स या हायरिंग टीमें इसे स्ट्रक्चर्ड नोट्स, आंसर सपोर्ट, और रिज़्यूमे या जॉब डिस्क्रिप्शन से कॉन्टेक्स्ट के लिए इस्तेमाल कर सकती हैं।

क्या कॉल असिस्टेंट प्राइवेट होते हैं?

प्राइवेसी टूल पर डिपेंड करती है। कुछ डेटा क्लाउड में प्रोसेस करते हैं, जबकि कुछ लोकल या ऑन-डिवाइस ऑपरेशन ऑफर करते हैं। टीमों को किसी भी असिस्टेंट को सेंसिटिव कॉल्स के लिए इस्तेमाल करने से पहले प्रोसेसिंग, स्टोरेज, कंसेंट और एक्सेस कंट्रोल को रिव्यू करना चाहिए।

हर कॉल को कैप्चर, समझना और एक्शन लेना आसान बनाएं

एक प्रोडक्टिव मीटिंग सिर्फ़ टाइम पर खत्म होने वाली मीटिंग नहीं है। यह एक ऐसी मीटिंग है जिसमें लोग जुड़े रहते हैं, डिसीज़न साफ़ होते हैं, और फॉलो-अप का काम बिना कन्फ्यूज़न के शुरू होता है।

Natively ऐसे ही वर्कफ़्लो के लिए बनाया गया है। यह रीयल-टाइम AI आंसर, लाइव ट्रांसक्रिप्शन, स्ट्रक्चर्ड मीटिंग नोट्स, इंटरव्यू कोपायलट मोड, सेल्स कॉल कोचिंग, लेक्चर नोट-टेकिंग, कई एक्सपर्ट पर्सोना, और लोकल या क्लाउड ऑपरेशन को Zoom और Meet के लिए एक सिंगल कॉल असिस्टेंट एक्सपीरियंस में लाता है।

अगर आपकी मीटिंग्स काम की इनफॉर्मेशन से भरी हैं लेकिन फॉलो-थ्रू कमज़ोर है, तो एक कॉल असिस्टेंट बातचीत को मोमेंटम में बदलने में मदद कर सकता है। उन मीटिंग्स से शुरू करें जहां क्लैरिटी सबसे ज़्यादा मैटर करती है, फिर AI को बैकग्राउंड का काम करने दें जबकि आपकी टीम बातचीत पर फोकस करती है।