Amazon SDE Mülakat Soruları (2026)
Amazon'ın SDE süreci farklıdır çünkü davranışsal bileşen neredeyse her turun içine işlenmiştir ve 16 Liderlik İlkesine (LP) dayanır. Kodlama turlarını (veri yapıları, algoritmalar), bir veya iki sistem tasarımı görüşmesini, ve neredeyse her mülakatta LP tabanlı davranışsal soruları bekleyin — her mülakatçıya genellikle değerlendirecekleri belirli ilkeler atanır.
Kodlama barajı sağlamdır ama hazırlıklı adaylar için nadiren en zor kısımdır; LP davranışsal soruları birçok sürecin kazanıldığı veya kaybedildiği yerdir. Amazon açıkça STAR yöntemini kullanır ve ölçülebilir sonuçlarla birlikte veriye dayalı, birinci şahıs ('ben', 'biz' değil) hikayeler arar. Belirsiz veya takım kredisi veren cevaplar düşük puan alır.
Aşağıdaki sorular Amazon'ın yaygın kodlama kalıplarını, hazırlanmış hikayelere sahip olmanız gereken LP istemleriyle karıştırır. Her büyük ilke için iki farklı hikaye hazırlayın, çünkü mülakatçılar belirli eylemlerinizi ve sonucu derinleştiren takip soruları soracaktır.
Amazon SDE Mülakat Soruları ve Nasıl Cevaplanır
1. Two sum / toplamı bir hedefe eşit olan çiftleri bulun.
Yaklaşım: Tek geçişte hash map, O(n). Sıralama + iki işaretçiye karşı alan-için-zaman ödünleşimini belirtin. Standart bir Amazon ısınma sorusu; optimale temiz bir şekilde ulaşın ve tekrarları tartışın.
2. En yaygın kelimeyi bulun / en sık k eleman.
Yaklaşım: Hash map sayımları + heap (O(n log k)) veya bucket sort (O(n)). Amazon bunu sever çünkü büyük bir log akışı üzerinde yapma tartışmasına genişler.
3. Rastgele işaretçilere sahip bir bağlı listeyi kopyalayın.
Yaklaşım: Kopyalanan düğümleri araya ekleyip sonra ayırın — O(1) ek alan — veya orijinalden kopyaya bir hash map. İşaretçi muhasebesini dikkatlice ele alın; kesinliği test etmek için bir Amazon favorisi.
4. Course schedule (bir döngü tespit edin / topolojik sıralama).
Yaklaşım: Önkoşulları yönlü bir grafik olarak modelleyin; döngüleri tespit etmek için Kahn algoritmasını veya bir özyineleme yığınıyla DFS kullanın. Bir döngünün neden programı imkansız kıldığını açıklayın.
5. Amazon'un sipariş karşılama sistemi / bir URL kısaltıcı gibi bir sistem tasarlayın.
Yaklaşım: Gereksinimleri ve ölçeği netleştirin, API'yi tanımlayın, depolamayı ve bir ID şemasını seçin, ardından önbellekleme ve tutarlılığı tartışın. Seçimleri kullanılabilirliğe bağlayın — bir Amazon tasarım değeri.
6. Kapsamınız dışındaki bir sorunun sahipliğini aldığınız bir zamanı anlatın. (Ownership)
Yaklaşım: STAR, birinci şahıs, verilerle. Ownership en çok test edilen LP'lerden biridir: bir boşluk gördüğünüzü, rolünüzün ötesinde hareket ettiğinizi, ve sayısallaştırabileceğiniz ölçülebilir bir sonuç elde ettiğinizi gösterin.
7. Anlaşmazlığa düştüğünüz ve sonra kararlı davrandığınız bir zamanı tanımlayın. (Have Backbone; Disagree and Commit)
Yaklaşım: Verilerle görüşünüzü dile getirdiğiniz, ardından karar verildikten sonra tamamen bağlı kaldığınız gerçek bir anlaşmazlık seçin. Amazon hem kararlılığı hem de sonuçla birlikte takibi ister.
8. Sıkı bir son tarih altında sonuç teslim ettiğiniz bir zamanı anlatın. (Deliver Results)
Yaklaşım: Metriklerle STAR. Önceliklendirmeyi, ne kıstığınızı, ve sayısallaştırılmış sonucu vurgulayın. Amazon sadece plan yapan değil, kısıt altında teslim eden adayları sıkı bir şekilde eler.
Amazon SDE mülakatınızda gerçek zamanlı yardım alın
Amazon, Liderlik İlkelerini her turun içine işler. Natively'nin davranışsal modu, gerçek deneyiminize dayalı STAR cevaplarını gerçek zamanlı olarak yapılandırmanıza yardımcı olur, ve kodlama desteği ekrandaki problemleri okur ve bir yaklaşım önerir — hepsi cihazınızda, 500 ms'nin altında.
