BYOKとローカルLLMの面接コパイロットを解説

BYOK(bring-your-own-key、「自分のキーを持ち込む」)の面接コパイロットとは、独自の非公開クラウドモデルを使う代わりに、あなた自身のAPIキーやお使いのデバイス上のローカルモデルを使うツールです。これにより、クラウド競合製品と同等のAI性能を、サブスクリプションなしで、しかも仲介業者を通してデータを送信することなく得られます。

3つのモード

Nativelyは、1つのアプリで3つのモードすべてに対応する唯一のアシスタントです。

• ローカル(Ollama): ローカルモデル(Llama、Mistral、CodeLlama、Gemma)+ローカルWhisper — 100%オフライン、通信ゼロ、コストゼロ。
• クラウド(BYOK): 自分のOpenAI、Anthropic、Gemini、Groqのキー、またはOpenAI互換の任意のエンドポイント。クラウド競合製品と同等の性能で、トークン分のみの支払い。
• マネージド(Natively API): サブスクリプションでホスティングされたSTT + LLM、キー不要。

BYOKがサブスクリプションより優れている理由

クラウドコパイロットは、使用量にかかわらず固定の月額料金を課します。BYOKでは、実際に使用したトークン分だけモデルプロバイダーに支払います。面接セッション1回あたり数セント程度であることが多いです。多くの候補者にとって、これは月額$25〜70のサブスクリプションよりも大幅に安くなります。

価格の全体比較については、面接コパイロットの価格に関する詳細な解説をご覧ください。

対応しているモデルとプロバイダー

• Google Gemini: 3.1シリーズ(推奨。最大200万トークンのコンテキスト)。
• OpenAI: GPT-5.4、o3シリーズ。
• Anthropic: Claude 4.6シリーズ。
• Groq: Llama 3.3(テキスト)、Llama 4 Scout(OCR/ビジョン)。
• Ollama / LocalAI: Llama、Mistral、CodeLlama、Gemma — 完全オフライン。
• OpenAI互換エンドポイント: vLLM、LM Studio、OpenRouter、DeepSeek、およびカスタム。

BYOKとローカルモードのプライバシー上の利点

ローカルモードでは、データはデバイスから一切外へ出ません。BYOKモードでは、データは自分のキーを使って選んだプロバイダーへ直接送られ、それを保存する中間コパイロットサーバーは存在しません。これにより、非公開クラウドツールに内在するプライバシーリスクの一群全体が排除されます。詳しくは、AI面接アシスタントのプライバシーに関する記事をご覧ください。