Domande per Colloquio da Software Engineer in Meta (2026)
Il processo da ingegnere del software di Meta è noto per il suo ritmo: i round di coding tipicamente si aspettano che risolvi due problemi di media difficoltà in 35–40 minuti con codice pulito e funzionante. Il processo include anche un round di system design ("Ninja"/architettura di prodotto per i livelli senior) e un round comportamentale che Meta chiama "Jedi", focalizzato su conflitto, impatto, e come lavori.
La velocità conta in Meta, ma non a costo della correttezza — gli intervistatori vogliono che tu parli e digiti allo stesso tempo, arrivi rapidamente a una soluzione funzionante, e poi ottimizzi. I casi limite e il codice pulito vengono valutati esplicitamente. Allenarsi per il throughput, non solo per la difficoltà, è ciò che fa la differenza.
Le domande qui sotto riflettono gli schemi di coding e comportamentali di Meta. Il round comportamentale ha un peso elevato nella calibrazione del livello, quindi prepara storie concrete sul generare impatto e gestire i disaccordi, non solo vittorie tecniche.
Domande per Colloquio da Software Engineer in Meta e Come Rispondere
1. Valida un albero binario di ricerca.
Approccio: Usa la recursione con limiti min/max invece di confrontare solo genitore-figlio. Spiega perché il controllo ingenuo genitore-figlio fallisce. Meta premia l'arrivare rapidamente all'invariante corretto e dichiarare i casi limite (duplicati, nodo singolo).
2. Unisci k liste ordinate.
Approccio: Min-heap di k teste (O(N log k)) o merge a coppie con divide-et-impera. Scrivi il codice in modo pulito e rapido — è un primo problema comune e gli intervistatori osservano quanto velocemente arrivi a codice funzionante.
3. Sottoarray con somma uguale a k.
Approccio: Somma prefissa + hash map dei conteggi in O(n). Spiega perché funziona il trucco della differenza di somme cumulative. Un problema frequente di Meta che separa i candidati che riconoscono il pattern delle somme prefisse da chi usa la forza bruta.
4. Vista laterale destra di un albero binario.
Approccio: BFS per livelli prendendo l'ultimo nodo di ogni livello, o DFS tracciando la profondità. Entrambi O(n). Racconta mentre scrivi il codice — Meta valorizza esplicitamente parlare mentre digiti la soluzione.
5. Scelta casuale pesata.
Approccio: Somme prefisse + ricerca binaria su un'estrazione casuale. Spiega il ragionamento probabilistico. Un favorito di Meta perché testa se riesci a mappare un requisito probabilistico su una struttura dati pulita.
6. Progetta il News Feed di Facebook.
Approccio: Chiarisci scala e ambito del ranking. Discuti fan-out-on-write vs fan-out-on-read, il problema delle celebrità, il caching, e il ranking come servizio separabile. Il round di design di Meta vuole un'architettura consapevole del prodotto, non solo plumbing.
7. Somma due numeri rappresentati come liste concatenate.
Approccio: Percorri entrambe le liste con un riporto, costruendo il risultato nodo per nodo. O(max(m,n)). Gestisci il caso limite del riporto finale — gli intervistatori lo verificano deliberatamente.
8. Parlami di una volta in cui non eri d'accordo con il tuo manager o un collega.
Approccio: STAR. Il round comportamentale di Meta valuta la gestione diretta e costruttiva del conflitto, più l'impatto della risoluzione. Scegli una storia in cui non eri d'accordo, ti sei confrontato con rispetto, e hai generato un risultato concreto.
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Il formato di Meta con due problemi in 40 minuti premia la velocità. In un colloquio dal vivo, Natively legge il problema a schermo, suggerisce un approccio con la complessità in meno di 500 ms, e ti aiuta a restare strutturato sotto pressione di tempo — localmente, senza che nulla lasci il tuo dispositivo.
