Used Natively in three mock interviews this week. It listens and suggests what to say.
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Your key is inside. It works for 30 days.
Una query che il mese scorso era veloce ora richiede quattro secondi. Da dove inizi?
Comincerei dal piano della query. Eseguirei EXPLAIN per vedere se è passata a una scansione completa della tabella, perché di solito la tabella è cresciuta oltre il punto in cui un indice mancante smette di essere gratuito. Poi controllerei quanto legge rispetto a quanto restituisce. Se la pagina mostra venti righe e la query ne legge centomila, il problema è la query, non l'hardware. Guarderei alla cache solo dopo aver sistemato la query stessa.
How I prep for technical interviews now
Practised my behavioral answers with it all weekend. Honest review below.
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Comincerei dal piano della query. Eseguirei EXPLAIN per vedere se è passata a una scansione completa della tabella, perché di solito la tabella è cresciuta oltre il punto in cui un indice mancante smette di essere gratuito. Poi controllerei quanto legge rispetto a quanto restituisce. Se la pagina mostra venti righe e la query ne legge centomila, il problema è la query, non l'hardware. Guarderei alla cache solo dopo aver sistemato la query stessa.
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Comincerei dal piano della query. Eseguirei EXPLAIN per vedere se è passata a una scansione completa della tabella, perché di solito la tabella è cresciuta oltre il punto in cui un indice mancante smette di essere gratuito. Poi controllerei quanto legge rispetto a quanto restituisce. Se la pagina mostra venti righe e la query ne legge centomila, il problema è la query, non l'hardware. Guarderei alla cache solo dopo aver sistemato la query stessa.
Natively answered this live in my mock interview
The overlay only I can see. My notes were ready when the call ended.
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5,000 viewsFree on your own keys. Here it is answering a system design question live:
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Tried it on a sales call. The notes were ready before I closed the tab.
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Natively answered this live in my mock interview
My setup for technical interviews this year, and why Natively is in it.
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