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Confidentialité de l'assistant IA d'entretien : ce qu'il faut savoir
Where your audio and screen data go, the NDA and breach risks of cloud tools, and why local on-device processing is the safe choice for interviews.
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La confidentialité de l'assistant IA d'entretien se résume à une seule question : votre audio, le contenu de votre écran et vos réponses quittent-ils votre appareil ? Avec les outils cloud, oui — ils transmettent des données sensibles à des serveurs tiers. Avec un assistant local, non — tout est traité sur votre machine. Cette différence définit l'ensemble du profil de risque en matière de confidentialité.
Où vont réellement vos données
Pour fonctionner, tout assistant doit capturer votre microphone et votre écran. La question est de savoir où se déroule le traitement. Un outil cloud transmet ce flux à ses serveurs pour l'inférence IA et la transcription — ce qui signifie que vos conversations d'entretien, votre code propriétaire et le contexte de votre entreprise quittent votre appareil. Un outil local effectue le même travail sur votre propre CPU/GPU, et rien ne sort.
Les trois risques de confidentialité des assistants cloud
- Violation de NDA : les entretiens techniques contiennent souvent des informations couvertes par un accord de confidentialité. Les transmettre à un cloud tiers peut constituer une violation de l'accord que vous avez signé.
- Fuite de données : tout service cloud peut être piraté, exposant vos données sensibles liées à votre carrière.
- Changements de politique : les conditions d'un service cloud peuvent changer rétroactivement ; un outil local ne dépend de la politique de personne d'autre.
Ces risques sont examinés pour un outil spécifique dans notre article « Cluely est-il sûr ? ».
Pourquoi le traitement local résout ce problème
Natively est conçu en local-first : la capture d'écran, la transcription audio (Whisper local) et l'inférence IA (via Ollama) s'exécutent toutes sur votre appareil. En mode local, il n'y a aucune télémétrie et aucun trafic réseau, et comme le code est open source (AGPL-3.0), chacun peut vérifier ces affirmations. Pour le détail technique de chaque mode, consultez notre article sur le BYOK et les LLM locaux.
Questions fréquentes
Mon employeur peut-il voir que j'utilise un assistant IA ?
Les outils cloud génèrent un trafic réseau qui peut être capturé. Un outil local en mode hors ligne ne génère aucun trafic. En savoir plus : un assistant IA est-il détectable.
Mes données d'entretien sont-elles stockées quelque part ?
En mode local de Natively, les données restent dans la mémoire locale de votre appareil et ne sont pas sérialisées vers des serveurs externes.
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