Perguntas de Entrevista para Engenheiro de Software na Meta (2026)
O processo de engenheiro de software da Meta é conhecido pelo ritmo: as etapas de coding geralmente esperam que você resolva dois problemas médios em 35–40 minutos com código limpo e funcional. O processo também inclui uma etapa de design de sistemas ("Ninja"/arquitetura de produto para níveis sêniores) e uma etapa comportamental que a Meta chama de "Jedi", focada em conflito, impacto, e como você trabalha.
A velocidade importa na Meta, mas não ao custo da correção — os entrevistadores querem que você fale e digite ao mesmo tempo, chegue a uma solução funcional rapidamente, e depois otimize. Casos extremos e código limpo são explicitamente avaliados. Praticar para throughput, não só dificuldade, é o diferencial.
As perguntas abaixo refletem os padrões de coding e comportamentais da Meta. A etapa comportamental tem peso alto na calibração de nível, então prepare histórias concretas sobre gerar impacto e navegar discordâncias, não só vitórias técnicas.
Perguntas de Entrevista para Engenheiro de Software na Meta e Como Respondê-las
1. Valide uma árvore binária de busca.
Abordagem: Recursione com limites mín/máx em vez de apenas comparar pai-filho. Diga por que a verificação naive pai-filho falha. A Meta valoriza chegar rápido à invariante correta e declarar os casos extremos (duplicatas, nó único).
2. Combine k listas ordenadas.
Abordagem: Min-heap de k cabeças (O(N log k)) ou merge pareado por divisão e conquista. Codifique de forma limpa e rápida — é um primeiro problema comum e os entrevistadores observam quão rápido você chega a um código funcional.
3. Subarray com soma igual a k.
Abordagem: Soma de prefixo + hash map de contagens em O(n). Explique por que o truque da diferença de somas acumuladas funciona. Um problema frequente da Meta que separa quem reconhece o padrão de soma de prefixo de quem faz força bruta.
4. Visão lateral direita de uma árvore binária.
Abordagem: BFS por nível pegando o último nó de cada nível, ou DFS rastreando a profundidade. Ambos O(n). Narre enquanto codifica — a Meta valoriza explicitamente falar enquanto você digita a solução.
5. Escolha aleatória com peso.
Abordagem: Somas de prefixo + busca binária sobre um sorteio aleatório. Percorra o raciocínio de probabilidade. Um favorito da Meta porque testa se você consegue mapear um requisito de probabilidade numa estrutura de dados limpa.
6. Projete o News Feed do Facebook.
Abordagem: Esclareça a escala e o escopo do ranking. Discuta fan-out-on-write versus fan-out-on-read, o problema das celebridades, caching, e ranking como um serviço separável. A etapa de design da Meta quer arquitetura consciente do produto, não só encanamento.
7. Some dois números representados como listas encadeadas.
Abordagem: Percorra ambas as listas com um carry, construindo o resultado nó por nó. O(max(m,n)). Trate o caso extremo do carry final — os entrevistadores verificam isso deliberadamente.
8. Fale sobre uma vez em que você discordou do seu gerente ou de um colega.
Abordagem: STAR. A etapa comportamental da Meta avalia lidar com conflito de forma direta e construtiva, além do impacto da resolução. Escolha uma história em que você discordou, se engajou com respeito, e gerou um resultado concreto.
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