オフラインAI面接アシスタント：インターネットなしで動作
オフラインAI面接アシスタントが重要な理由
ほとんどのAI面接アシスタントは、常時インターネット接続を必要とします。これは求職者にとって3つの明確な問題を生み出します。
- 検知のリスク — クラウドAIサーバーへの継続的なAPI呼び出しはネットワークトラフィックを生成し、監視体制の整った雇用主や監督付きプラットフォームに検知される可能性があります
- プライバシーの露出 — 音声、画面の内容、面接の質疑応答が、ご自身で管理できないクラウド基盤に送信されます
- 接続への依存 — 面接の最中に接続が切れると、最悪のタイミングでAIサポートを失うことになります
Natively は、Ollama とローカルでホストされる言語モデルによる完全オフライン動作により、この3つの問題すべてを解決します。
Natively + Ollama によるオフラインAI面接アシスタントの仕組み
Ollama は、大規模言語モデルをMacやWindowsマシン上で直接ダウンロードして実行できるオープンソースのランタイムです。Natively と組み合わせて設定すると、AIパイプライン全体がローカルで動作します。
- 音声の文字起こし — ローカルのWhisperモデルで実行（DeepgramやクラウドSTTは不要）
- 画面キャプチャとOCR — macOS/Windowsのネイティブ API で実行、完全にデバイス上で処理
- LLM推論 — ローカルのGPUまたはCPU上でOllamaを通じて実行
- 応答の表示 — 透明なオーバーレイにローカルで表示
初回のモデルダウンロード（インターネットが必要な一度限りの操作）の後は、アプリはネットワーク接続なしで無期限に動作します。
オフラインAI面接アシスタントの設定方法
ステップ1：Ollamaをインストールする
ollama.ai からOllamaをダウンロードしてください。macOS（Apple Silicon・Intel）とWindowsに対応しています。インストールは2分以内で完了します。
ステップ2：コーディング特化モデルをダウンロードする
ターミナルを開き、お使いのハードウェアに応じて以下のコマンドのいずれかを実行してください。
# コーディング面接に最適（16GB以上のRAMを推奨）：
ollama pull deepseek-coder:33b
# 8GBのRAMのMacに適したバランス型：
ollama pull deepseek-coder:6.7b
# 汎用かつ高速（8GB以上のRAM）：
ollama pull llama3.1:8b
# コード特化の軽量モデル：
ollama pull qwen2.5-coder:7b
ステップ3：Natively をインストールする
heynatively.com から Natively をダウンロードしてください。.dmg（macOS）または .exe（Windows）をインストールし、画面録画とマイクの権限を許可してください。
ステップ4：OllamaをAIプロバイダーとして設定する
Natively の設定で「Ollama」をAIプロバイダーとして選択し、ダウンロードしたモデルを指定してください。Natively は localhost:11434 で動作しているローカルのOllamaサーバーに自動的に接続します。
ステップ5：面接前にテストする
インターネットを無効にした状態でテストセッションを実行し、完全にオフラインで動作することを確認してください。機内モードを有効にしてNativelyを起動し、質問に応答するかを確認してください。応答すれば準備完了です。
オフラインAI面接アシスタントのハードウェア要件
| ハードウェア | 推奨モデル | パフォーマンス |
|---|---|---|
| Apple M1/M2/M3（8GB RAM） | DeepSeek Coder 6.7B / Qwen2.5 7B | 優秀 — Neural Engineによる高速化 |
| Apple M1/M2/M3 Pro/Max（16GB以上のRAM） | DeepSeek Coder 33B | 非常に優秀 — クラウドに近い品質 |
| Windows（NVIDIA GPU 8GB以上） | DeepSeek Coder 6.7B / Llama 3.1 8B | 優秀 — GPU推論 |
| Windows（CPUのみ、16GB RAM） | Llama 3.1 8B / Mistral 7B | 良好 — 速度は劣るが実用的 |
| Intel Mac（8GB RAM） | Mistral 7B / Qwen2.5 7B | 許容範囲 — 応答時間5〜15秒 |
最高のオフライン体験には、16GBの統合メモリを備えたApple Silicon Mac（M1以降）が最適です。Neural Engineによる高速化により、複雑なアルゴリズムの説明でも2秒未満の応答時間を実現します。
よくある質問
Natively はインターネットが全くない状態で100%オフラインで動作しますか？
はい。Ollamaを設定すれば、Natively が必要とするインターネットは初回のモデルダウンロードのみです。それ以降は機内モードのまま無期限に動作します。APIキーは不要です。クラウドへの呼び出しもありません。
オフラインAIはコーディング面接においてクラウドAIと比べてどうですか？
標準的なLeetCode形式の問題では、ローカルで動作するDeepSeek Coder 33BはGPT-3.5に匹敵する性能を示し、ほとんどのアルゴリズム問題ではGPT-4の品質に近づきます。非常に複雑な推論タスクでは、クラウドモデル（Claude 3.5、GPT-4o）にまだ優位性がありますが、BYOKを使えばローカルの文字起こしを非公開のまま保ちつつ、それらを利用できます。
オフラインモードは透明オーバーレイでも機能しますか？
はい。透明オーバーレイはAIバックエンドに関係なくNativelyのコア機能です。オフライン（Ollama）とクラウド（BYOK）のどちらのモードでも同じように動作します。
Natively はオフラインで動作する唯一のAI面接アシスタントですか？
はい。2026年現在、Natively はOllamaを通じた完全なオフライン動作をサポートする唯一の専用AI面接アシスタントです。FinalRoundAI、Cluely、LockedIn AIなどの競合サービスはいずれも常時インターネット接続を必要とします。
